陈平江接到电话的时候还以为自己听错了，再三确认才相信湾流宇航那边真的是把自己要的那架飞机造好了。
常规需要等半年到一年的湾流G550，陈平江只花了三个半月排队，这交付速度刚刚的。
有钱好办事，资本主义国家，只要钱给的多一切都不是问题。
找个不是那么着急的客户商量下，插个队，几个月的时间不就节省下来了吗？
陈平江也没食言，给湾流那边打去一笔服务费。
私人飞机可跟汽车不同。
买进口车，人家车商会运回国。
私人飞机的交付都是在境外，陈平江聘用的机组要自行前往老美的佐治亚州把飞机开回来。
等到陈平江在东江机场见到属于自己的这架湾流G550后，满意的点点头。
接下来也是到了送葛梦诗去芬兰的时候了。
怀孕四个多月的葛梦诗已经有些显怀了，不适合在公司继续上班。
如果是冬天还好点，夏天穿的少，别人一看就看出来了。
趁着湾流G550办证的这段时间，葛梦诗还能抓紧和家里人相聚。
“小陈啊，准备好什么时候动身了吗？”葛秉义看着女儿有些不舍得。
“就这个月底吧，趁这几天给阿姨的签证办一下。”陈平江有几天没过来葛家了。
商议出来的结果是，葛母陪着葛梦诗先一步去芬兰，葛秉义处理完手头事情后再过去。
至真餐饮那头CEO职位已经交班给了秦素琴，日常工作她足够处理，遇到拿不准的再通过视频方式向葛梦诗汇报。
徐芳娟和陈广明会在预产期前一个月过去，共同迎接陈家的第一个第三代出生。
现在葛父葛母面对陈平江的时候是有些弱势的，不要说为母则刚，任谁面对陈平江的准女婿也无法泰然处之。
“小陈，你看……什么时候能和你爸爸妈妈见一面，到现在还没见过。”葛秉义和老板对视一眼后，最终还是由葛秉义半推半就说了出来。
不料陈平江却笑着道：“他们最近出去旅游了，等回头到了欧洲你们再好好的唠唠。”
徐芳娟和陈广明的确不在东江，不过倒不是出去旅游，而是回老家铜城。
这中间多少有些躲避葛家的意思。
徐太后是要脸的，她可以对葛梦诗像儿媳妇一样，但是不好意思面对人家父母。
两家要是正儿八经的亲家关系，见面自然不是问题。难就难在，徐芳娟不知道怎么面对葛父葛母，总觉得自家小兔崽子太坏了。
…………
张一鸣坐在办公室里紧张的等待着今日头条发布24小时的各项数据。
花了这么多的心思时间，又拿到了集团这么多的宣传资源，这要是玩砸了，张一鸣估计自己都看不起自己。
不止张一鸣，人人网其他高管也在关注。
算法是今日头条的根本，它在今日头条上成功了，日后的抖音也不在话下。
几乎肯定的是，抖音项目会是陈平江拼图的最后一块。
今日头条用上了相当多的黑科技。
除了算法，还有AI机器人，是的，你没听错。
这个AI机器人叫做xiaomingbot，可以进行实时撰写新闻稿件，平均每天50-100篇资讯报导。
平均新闻生成到发布时间为 2秒钟，几乎达到电视直播的传播速度。
Xiaomingbot是今日头条实验室研发的AI机器人，可以通过文本生成技术产出新闻。
针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的报导，即简讯。
事实上，今日头条不仅仅是新闻客户端，更是一款基于机器学习的个性化资讯推荐引擎，是所有信息、内容分享创作的平台。人工智能和机器学习的算法起到了重要作用，能够帮助高效精准地把用户感兴趣的内容推荐出去。
剩下的一些新闻，则是通过转载的方式贴上来。
今日头条对自身的定义从来不是新闻客户端，因为新闻客户端的瓶颈显而易见，缺点也是同样，完全照搬PC门户时间的内容和模式，很难满足移动时代的各种需求。
今日头条从一开始就强调，自己是信息分发平台。
“信息”的范畴要远远大于“新闻”，用户刷手机时其实不会区分是“信息”还是“新闻”，用户视角来看都是一回事，都是在帮他完成看新鲜事的任务，但明显“信息”所能提供新鲜事更多，所以战略上自然比“新闻”高一层。
与信息需求程度较高的专家、学者、记者等人群所不同的是，普通大众对信息的需求较低，不会在这上面投入太多精力，他们更多需要的是悠闲的阅读体验。所以今日头条一开始就强调“信息”。
移动时代大家都是碎片化阅读，利用餐前餐后、休息时间、上厕所、上班路上、排队的时间来刷手机，这个PC时代大家放弃一切坐在电脑前刷新闻是不一样的逻辑。
这也是为什么微博、短视频乃至网络能大火的原因。
两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样？”时间一到，张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人，大家都在关注首日的数据。
“可以啊，非常好，首日破百万下载！”
“牛逼，成功了！”
“晚上必须庆功！”
看到数据后，张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚，第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身，而是人人网强大的宣传渠道。
不过，不管怎么说，还是成功了。
整个项目组熬了一年多，才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多，等到张一鸣来了后，重做了一部分，前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目，可想而知项目组上下压力多大。
特别的是，集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品，如果今日头条做砸了，整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的，今天晚上龙必居包场，大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容，大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气，这一版本的今日头条完成度相当高，不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是，今日头条下载量持续暴增，并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解，可眼下全国的智能手机终端都没过亿，每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型APP的匮乏。
四大门户的客户端还没上线，市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代，大家对资讯是非常渴求的，同时娱乐手段又相对有限。
上下班通勤时间，上个厕所能干啥？
啥也不能干。
没手游！
没短视频刷！
手机也不能追剧，因为流量太贵！
一些不爱刷微博人人网的中年男性能干嘛？
今日头条的出现完美的填补了他们的蹲坑时间。
毕竟广大男性同胞是实实在在喜欢上厕所的。
无它，是真有快感。
“最近挺火的今日头条有人在用吗？”
“楼上你这就是个病句，你既然都说很火了，自然很多人用。”
“年轻人可能不太喜欢，不过我们这种过了三十岁的大叔用了都说好。”
“作为专业人士，不得不给今日头条点个赞，别看只是个小小的应用，但是里面的技术含量可非常高。你们主要注意到没，它好像长了一双眼睛，你喜欢看什么他就给你推荐什么。”
“我也发现了，我在新浪或者网易看新闻要不停的翻，而且都是很正统的那种新闻。但是今日头条不一样，很多知识、新闻、信息都是我在门户网站看不到的，或者要翻很久很久才能看到。特别是今日头条的评论区还贼有意思。”
“我发现一个创业好思路，今日头条有个创作者激励计划，可以自己写信息上传发布，会有钱。”
“……”
不得不说，大数据统计然后按照用户喜欢的内容来推荐，这技术在2010年简直是嘎嘎乱杀。
对同类产品堪称是降维打击。
类似腾讯、阿里等大厂一看就惊了，还能这么玩？
毕竟大数据这个概念在2008年才问世，大家知道是知道，可怎么应用是个问题。
今日头条给大家上了一课。
用户行为分析、个性化推荐系统、大数据和机器学习、相似性推荐、隐式询问系统组合起来简直是一套无敌的组合拳。
所谓内行看门道外行看热闹。
短短半个月内，各家大厂疯狂的开始投入研发。
阿里那边更是直接，通过猎头公司找到张一鸣，用高薪赤裸裸的挖人。
不过被张一鸣明确的拒绝了。
更坏的是，遭到拒绝的阿里反手就通过其他渠道曝光了张一鸣，将他塑造成今日头条成功的关键人物。
顿时，张一鸣在整个互联网圈子火了。
面对各家抛来的橄榄枝和无数的诱惑，张一鸣无一例外的拒绝。
他很清楚，如果不是陈平江给了他机会，也就没有他的今天。
更甚至，大数据加机器学习个性化的推荐用户喜好的这个概念最初还是大BOSS陈平江告诉他的，他只是带领团队完成罢了。
哪里有脸对外据为己有。
越是跟陈平江相处，越是知道自己大BOSS深不可测的卓越见识。
面对张一鸣的“忠诚”，陈平江也表现的相当慷慨，直接将其提拔到了人人网副总裁的职位。(本章完)
常规需要等半年到一年的湾流G550，陈平江只花了三个半月排队，这交付速度刚刚的。
有钱好办事，资本主义国家，只要钱给的多一切都不是问题。
找个不是那么着急的客户商量下，插个队，几个月的时间不就节省下来了吗？
陈平江也没食言，给湾流那边打去一笔服务费。
私人飞机可跟汽车不同。
买进口车，人家车商会运回国。
私人飞机的交付都是在境外，陈平江聘用的机组要自行前往老美的佐治亚州把飞机开回来。
等到陈平江在东江机场见到属于自己的这架湾流G550后，满意的点点头。
接下来也是到了送葛梦诗去芬兰的时候了。
怀孕四个多月的葛梦诗已经有些显怀了，不适合在公司继续上班。
如果是冬天还好点，夏天穿的少，别人一看就看出来了。
趁着湾流G550办证的这段时间，葛梦诗还能抓紧和家里人相聚。
“小陈啊，准备好什么时候动身了吗？”葛秉义看着女儿有些不舍得。
“就这个月底吧，趁这几天给阿姨的签证办一下。”陈平江有几天没过来葛家了。
商议出来的结果是，葛母陪着葛梦诗先一步去芬兰，葛秉义处理完手头事情后再过去。
至真餐饮那头CEO职位已经交班给了秦素琴，日常工作她足够处理，遇到拿不准的再通过视频方式向葛梦诗汇报。
徐芳娟和陈广明会在预产期前一个月过去，共同迎接陈家的第一个第三代出生。
现在葛父葛母面对陈平江的时候是有些弱势的，不要说为母则刚，任谁面对陈平江的准女婿也无法泰然处之。
“小陈，你看……什么时候能和你爸爸妈妈见一面，到现在还没见过。”葛秉义和老板对视一眼后，最终还是由葛秉义半推半就说了出来。
不料陈平江却笑着道：“他们最近出去旅游了，等回头到了欧洲你们再好好的唠唠。”
徐芳娟和陈广明的确不在东江，不过倒不是出去旅游，而是回老家铜城。
这中间多少有些躲避葛家的意思。
徐太后是要脸的，她可以对葛梦诗像儿媳妇一样，但是不好意思面对人家父母。
两家要是正儿八经的亲家关系，见面自然不是问题。难就难在，徐芳娟不知道怎么面对葛父葛母，总觉得自家小兔崽子太坏了。
…………
张一鸣坐在办公室里紧张的等待着今日头条发布24小时的各项数据。
花了这么多的心思时间，又拿到了集团这么多的宣传资源，这要是玩砸了，张一鸣估计自己都看不起自己。
不止张一鸣，人人网其他高管也在关注。
算法是今日头条的根本，它在今日头条上成功了，日后的抖音也不在话下。
几乎肯定的是，抖音项目会是陈平江拼图的最后一块。
今日头条用上了相当多的黑科技。
除了算法，还有AI机器人，是的，你没听错。
这个AI机器人叫做xiaomingbot，可以进行实时撰写新闻稿件，平均每天50-100篇资讯报导。
平均新闻生成到发布时间为 2秒钟，几乎达到电视直播的传播速度。
Xiaomingbot是今日头条实验室研发的AI机器人，可以通过文本生成技术产出新闻。
针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的报导，即简讯。
事实上，今日头条不仅仅是新闻客户端，更是一款基于机器学习的个性化资讯推荐引擎，是所有信息、内容分享创作的平台。人工智能和机器学习的算法起到了重要作用，能够帮助高效精准地把用户感兴趣的内容推荐出去。
剩下的一些新闻，则是通过转载的方式贴上来。
今日头条对自身的定义从来不是新闻客户端，因为新闻客户端的瓶颈显而易见，缺点也是同样，完全照搬PC门户时间的内容和模式，很难满足移动时代的各种需求。
今日头条从一开始就强调，自己是信息分发平台。
“信息”的范畴要远远大于“新闻”，用户刷手机时其实不会区分是“信息”还是“新闻”，用户视角来看都是一回事，都是在帮他完成看新鲜事的任务，但明显“信息”所能提供新鲜事更多，所以战略上自然比“新闻”高一层。
与信息需求程度较高的专家、学者、记者等人群所不同的是，普通大众对信息的需求较低，不会在这上面投入太多精力，他们更多需要的是悠闲的阅读体验。所以今日头条一开始就强调“信息”。
移动时代大家都是碎片化阅读，利用餐前餐后、休息时间、上厕所、上班路上、排队的时间来刷手机，这个PC时代大家放弃一切坐在电脑前刷新闻是不一样的逻辑。
这也是为什么微博、短视频乃至网络能大火的原因。
两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样？”时间一到，张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人，大家都在关注首日的数据。
“可以啊，非常好，首日破百万下载！”
“牛逼，成功了！”
“晚上必须庆功！”
看到数据后，张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚，第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身，而是人人网强大的宣传渠道。
不过，不管怎么说，还是成功了。
整个项目组熬了一年多，才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多，等到张一鸣来了后，重做了一部分，前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目，可想而知项目组上下压力多大。
特别的是，集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品，如果今日头条做砸了，整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的，今天晚上龙必居包场，大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容，大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气，这一版本的今日头条完成度相当高，不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是，今日头条下载量持续暴增，并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解，可眼下全国的智能手机终端都没过亿，每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型APP的匮乏。
四大门户的客户端还没上线，市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代，大家对资讯是非常渴求的，同时娱乐手段又相对有限。
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今日头条的出现完美的填补了他们的蹲坑时间。
毕竟广大男性同胞是实实在在喜欢上厕所的。
无它，是真有快感。
“最近挺火的今日头条有人在用吗？”
“楼上你这就是个病句，你既然都说很火了，自然很多人用。”
“年轻人可能不太喜欢，不过我们这种过了三十岁的大叔用了都说好。”
“作为专业人士，不得不给今日头条点个赞，别看只是个小小的应用，但是里面的技术含量可非常高。你们主要注意到没，它好像长了一双眼睛，你喜欢看什么他就给你推荐什么。”
“我也发现了，我在新浪或者网易看新闻要不停的翻，而且都是很正统的那种新闻。但是今日头条不一样，很多知识、新闻、信息都是我在门户网站看不到的，或者要翻很久很久才能看到。特别是今日头条的评论区还贼有意思。”
“我发现一个创业好思路，今日头条有个创作者激励计划，可以自己写信息上传发布，会有钱。”
“……”
不得不说，大数据统计然后按照用户喜欢的内容来推荐，这技术在2010年简直是嘎嘎乱杀。
对同类产品堪称是降维打击。
类似腾讯、阿里等大厂一看就惊了，还能这么玩？
毕竟大数据这个概念在2008年才问世，大家知道是知道，可怎么应用是个问题。
今日头条给大家上了一课。
用户行为分析、个性化推荐系统、大数据和机器学习、相似性推荐、隐式询问系统组合起来简直是一套无敌的组合拳。
所谓内行看门道外行看热闹。
短短半个月内，各家大厂疯狂的开始投入研发。
阿里那边更是直接，通过猎头公司找到张一鸣，用高薪赤裸裸的挖人。
不过被张一鸣明确的拒绝了。
更坏的是，遭到拒绝的阿里反手就通过其他渠道曝光了张一鸣，将他塑造成今日头条成功的关键人物。
顿时，张一鸣在整个互联网圈子火了。
面对各家抛来的橄榄枝和无数的诱惑，张一鸣无一例外的拒绝。
他很清楚，如果不是陈平江给了他机会，也就没有他的今天。
更甚至，大数据加机器学习个性化的推荐用户喜好的这个概念最初还是大BOSS陈平江告诉他的，他只是带领团队完成罢了。
哪里有脸对外据为己有。
越是跟陈平江相处，越是知道自己大BOSS深不可测的卓越见识。
面对张一鸣的“忠诚”，陈平江也表现的相当慷慨，直接将其提拔到了人人网副总裁的职位。(本章完)
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